O impacto negativo do uso de IA no trabalho: conheça o termo “workslop”

A adoção em massa de ferramentas de IA generativa, como ChatGPT e Copilot, transformou o ambiente corporativo. O número de empresas com processos conduzidos por IA em larga escala praticamente dobrou em um ano, de acordo com uma pesquisa da Accenture.

Empresas investem bilhões na esperança de revolucionar suas operações, mas o estudo do MIT em 2025 revelou que 95% das organizações não obtêm retorno mensurável sobre seus investimentos em IA generativa

Chocante, né? 

A razão para isso está em estudo, mas uma análise da Harvard Business Review, mostra uma possível razão: em muitos casos, a produtividade é minada por conteúdo superficial gerado por IA, chamado de “workslop”.

Sabe quando a gente alerta aqui que textos gerados inteiramente por IA não vão fazer você ranquear, porque são ruins? Esse mesmo tipo de “produção de conteúdo” está sendo usada dentro das empresas, na criação de relatórios, e-mails e outros documentos oficiais. 

E adivinha? Eles também são ruins!

O que é workslop e por que ele é ruim? 

O “workslop” é um termo designado para trabalhos gerados por IA, que até parecem bons, mas carecem de substância real e acabam criando retrabalho para os colegas que recebem esses trabalhos, prejudicando a colaboração e a produtividade. 

Na prática, workslop é um trabalho desleixado, malfeito e maquiado. Parece correto à primeira vista, mas é vazio, incompleto ou sem o contexto necessário. O termo é derivado de AI Slop, aqueles conteúdos feitos por IA em larga escala comum nas redes sociais. 

O grande problema do workslop e a razão para ele impactar financeiramente uma empresa, é porque ele leva a um desperdício de tempo e produtividade.

Trabalhadores gastam tempo adicional para decifrar, revisar e ajustar materiais inadequados. Uma pesquisa citada no artigo da HBR revela que funcionários relatam gastar, em média, quase duas horas para lidar com cada ocorrência de workslop.

Outro impacto negativo deste tipo de trabalho recai sobre as relações profissionais. Quando você recebe recorrentemente um trabalho ruim de uma pessoa, você passa a odiar trabalhar com ela, porque ela te faz trabalhar “mais do que deveria”, né? 

O responsável pela tarefa, ao gerar conteúdo superficial usando IA, transfere o esforço real para o destinatário, criando retrabalho e aumentando o atrito entre equipes.

O gráfico abaixo ilustra como a entrega de workslop afeta negativamente a percepção sobre os colegas no ambiente profissional. 

Gráfico de barras verticais intitulado “Workslop faz colegas pensarem menos uns dos outros”. O gráfico mostra o impacto negativo quando alguém recebe trabalho ruim gerado por IA (“workslop”). Para cada uma das características avaliadas — criatividade, capacidade, confiabilidade, integridade e inteligência — as barras indicam o percentual de pessoas que viram o colega como “menos”, “igual” ou “mais” após receber o workslop. Os resultados mostram que a maioria percebe o colega como igual (36% a 53%), mas uma parcela significativa passou a ter opinião negativa: 54% para criatividade, 50% para capacidade, 49% para confiabilidade, 42% para integridade e 37% para inteligência. Poucos tiveram opinião positiva (10% a 14%).

Os dados mostram que, ao receber esse tipo de material, muitos colaboradores passam a considerar seus colegas menos criativos, capazes, confiáveis, íntegros e inteligentes. Isso mostra como o uso inadequado de IA pode ser prejudicial. 

Como evitar o workslop no ambiente de trabalho? 

Existem algumas estratégias que os líderes podem adotar para evitar o workslop em suas equipes: 

  • Estabelecer diretrizes claras para o uso de IA: Líderes devem criar políticas e recomendações criteriosas sobre em quais tarefas a IA deve ser utilizada, evitando um uso indiscriminado e automatizado apenas para “mostrar serviço”;
  • Modelar e incentivar o uso consciente e intencional da IA: É fundamental tratar a IA como aliada para tarefas específicas e colaborativas, e não como um atalho para evitar responsabilidades ou entregar trabalho superficial. Líderes podem promover boas práticas dando o exemplo e fazendo feedbacks constantes;
  • Fomentar uma mentalidade de autonomia: Incentivar que colaboradores usem a IA para aprimorar sua própria criatividade e resultados, em vez de recorrer a ela apenas como escape ou procrastinação;
  • Reforçar o valor da colaboração verdadeira: O trabalho com IA deve fortalecer a colaboração e não miná-la. Líderes podem criar dinâmicas e rotinas em que a incorporação de produtos gerados por IA realmente agregue valor ao fluxo de trabalho coletivo.

Como revisora, eu já gerenciei algumas equipes de redatores júnior. Para mim, a melhor forma de lidar com esse tipo de problema é realizando um feedback individual, pontuando o problema e explicando o impacto negativo (tanto para empresa, como para o profissional). 

Além disso, algumas das boas práticas do uso de IA para criação de conteúdo podem ser adaptadas para o ambiente de trabalho. 

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  • Karine Sales

    Jornalista e criadora de conteúdo digital, atua há mais de 8 anos desenvolvendo estratégias e textos otimizados para blogs, sites e redes sociais.

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