Elyson Gums
Atualizado em 03/10/2025
14 min de leitura
O Google muda mais rápido do que você consegue acompanhar? Não se preocupe, isso é comum pra muita gente.
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A intenção de busca é o objetivo geral de uma pesquisa. Ela explica por que alguém digitou algo no Google ou em uma LLM e o que essa pessoa espera encontrar.
Quem digita “loja de bicicleta” quer comprar um produto, quem digita “o que é marketing digital” quer se informar, e quem digita “netflix login” só está com preguiça de digitar a URL certa no navegador.
Historicamente, a área de SEO categorizou as intenções de busca entre comerciais, informativas e transacionais. Porém, os hábitos de pesquisa mudaram tanto que muitos especialistas sugerem a necessidade de pensar além delas.
Neste post, você entenderá em detalhes como as intenções de busca funcionam e como otimizar suas páginas para elas.
A intenção de busca é um dos principais elementos do SEO. O objetivo de qualquer buscador é solucionar a pesquisa o mais rapidamente possível. Isso só é possível exibindo conteúdos que efetivamente respondem ao que a pessoa quer saber.
Se você parar pra pensar, quase todas as atualizações do Google têm o objetivo de “encurtar” o caminho das pessoas até as informações. Pode acontecer por meio de snippets em destaque, mapas, grafo de conhecimento, AI Overviews ou com bons conteúdos na primeira página.
Nesse contexto, “bom conteúdo” sempre significa “conteúdo que entrega rapidamente o que o visitante quer saber”.
Por isso, quanto mais você entende o conceito de intenção de busca, mais fácil fica:
O mercado de SEO trabalha principalmente com uma taxonomia proposta por Andrei Broder, cientista do Google. Ela classifica três tipos principais de busca:
São categorias amplas, então praticamente todos os tipos de busca cabem nelas. No entanto, alguns autores argumentam que é necessário ser mais específico para otimizar sites corretamente.
Além disso, a proposta é do início dos anos 2000. Logo, não contempla as possibilidades da pesquisa com IA, capaz de entregar relatórios, planos de ação, planilhas e gerar mídia.
Lily Ray e Corey Morris, especialistas em SEO dos EUA, argumentam que é necessário considerar mais nuances para avaliar de fato por que as pessoas estão pesquisando.
A maioria das pesquisas pode ser inserida dentro das intenções de busca comercial, transacional ou informativa, mas dentro de cada uma, há muitos detalhes que influenciam a forma como o conteúdo deve ser produzido.
Por exemplo, pesquisas sobre “elenco do Star Wars novo” e “resenhas do Star Wars novo” são ambas informativas, mas elas não são iguais.
Corey sugere ser mais específico na análise de intenção de buscas. Seria como ter “subcategorias” dentro de informativo, transacional ou navegacional, como:
O próprio Google enxerga as intenções de busca dessa forma – por isso a SERP muda tanto dependendo da pesquisa, podendo incluir mapas, previsão do tempo, receitas, tabelas, entre outros elementos no topo, dependendo do assunto pesquisado.
Ao entender a atividade ou interesse específico por trás de uma busca, ficará mais simples otimizar textos.
Um exemplo que sempre usamos aqui no blog da SHH é o “aniversário da Taylor Swift”. O Google entende que quem digita isso quer saber só a data e pronto.
Portanto, basta fazer uma análise rápida de intenção de busca para concluir que um texto sobre o assunto renderia poucos cliques. Afinal, a resposta já está em letras garrafais no próprio buscador.
Outro debate sobre os tipos de intenção de busca envolve as IAs. As pessoas usam ferramentas como o ChatGPT de um jeito bem diferente do Google. A forma de escrever os prompts é diferente, assim como a infraestrutura de recuperação de informação do sistema.
Resumindo, na IA, existem intenções de busca que não estão nos buscadores comuns, como gerar mídia ou oferecer aconselhamento profissional.
Por enquanto, não existe uma taxonomia amplamente adotada pelo mercado. Em 2025 pesquisadores da OpenAI publicaram um artigo que apresenta uma proposta de categorização, que é um ponto de partida para entender o uso da LLM.
Veja a tradução abaixo:
| Tópico | Categoria da conversa |
| Escrita | Editar ou criticar texto fornecido Escrita pessoal ou comunicação Tradução Geração de argumento ou resumo Escrever ficção |
| Orientação prática | Conselhos de “como fazer” Tutorial ou ensino Sugestões criativas Saúde, condicionamento físico, beleza ou autocuidado |
| Ajuda técnica | Cálculo matemático Análise de dados |
| Programação | Programação de computadores |
| Multimídia | Criar uma imagem Analisar uma imagem Gerar ou recuperar outras mídias |
| Busca por informação | Informação específica Produtos disponíveis para compra Culinária e receitas |
| Autoexpressão | Saudações e conversa casual Relacionamentos e reflexão pessoal Jogos e interpretação de papéis |
| Outro/Desconhecido | Perguntar sobre o modelo Outro Incerto |
Infelizmente, não há estudos parecidos, feitos em larga escala e produzidos com dados proprietários de outros modelos de linguagem, como Gemini ou Perplexity.
Analisar e entender a intenção de busca é um processo fundamental do Google, descrito em sua apresentação de como o buscador funciona.
É um sistema complexo, desenvolvido ao longo de anos, com base em modelos de linguagem, processamento de linguagem natural e dados de cliques de páginas.
A partir dessa estrutura, torna-se possível organizar as palavras, expressões e ideias por trás de cada pesquisa e “prever” o que cada pessoa quer saber. Aí, basta “conectar” cada busca a uma lista de sites relevantes que estão armazenados em seu índice.
Os elementos analisados pelo Google para detectar a intenção de busca são:
No caso da IA, o processo é presumivelmente parecido, mas não há apresentações tão detalhadas sobre cada modelo.
O que sabemos como fato é que eles usam busca semântica, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para detectar a intenção por trás de cada prompt.
Nestes sistemas, os métodos de vetorização são particularmente importantes. Funciona assim:
Essa é uma explicação (bem) resumida de como uma IA consegue “entender” a linguagem e gerar respostas que fazem sentido.
Se a busca for muito geral, os buscadores podem ter dificuldades em entender a intenção de busca. Nesse caso, exibem diferentes tipos de página, pois é impossível saber exatamente o que a pessoa quer saber.
Para ilustrar, considere a pesquisa por “tricô” no Google. Os resultados são definições sobre a palavra, história do tricô, vídeos com tutoriais e e-commerces vendendo produtos.
Nas plataformas de IA, o resultado é bem diferente: quando elas não conseguem detectar a intenção de busca, elas perguntam pra você.
Fiz dois testes, primeiro com tricô, depois com SEO.
Uma das características das pesquisas no ChatGPT e em outras LLMs é que buscas gerais desse tipo não costumam acontecer. A própria interface das IAs é de conversa e de “pedir direto para o robô”.
O jeito mais fácil de saber a intenção de busca de uma palavra-chave é pesquisar aquele termo no Google. Observe quais são os primeiros resultados e quais tipos de recursos aparecem na página.
Se algo está no topo da tela, é porque atende à intenção de busca do visitante. Logo, você pode usar como inspiração.
Em alguns casos, as próprias palavras que compõem o termo de busca já indicam a intenção. Por exemplo, “comprar tênis de corrida” é claramente comercial.
Depois de descobrir a intenção das palavras-chave que quer trabalhar, deve otimizar as páginas para atendê-la.
Os passos exatos dependem bastante do seu termo-alvo, mas em geral você deve oferecer sempre a informação no topo da tela, da forma mais fácil possível de encontrar.
Se não fizer, será difícil manter boas posições ao longo do tempo. O Google tem algoritmos como o Navboost que detectam cliques e podem penalizar quando alguém clica na página, fica poucos segundos, e volta a procurar no buscador.
É essa a principal vantagem de “pensar de forma específica” nas intenções de busca, indo além de “comercial, informativo ou navegacional”.
Veja abaixo algumas abordagens que vale a pena testar quando você estiver otimizando o seu site.
O primeiro passo é descobrir se o seu site é realmente necessário para responder à intenção de busca do visitante.
Se não for, dificilmente você terá resultados com aquele conteúdo.
Pesquisas como “resultado do jogo do Flamengo”, “qual a idade da Taylor Swift”, “classificação da NBA” são todas respondidas com snippets do Google.
Se você quiser mesmo investir nestes conteúdos, deve apresentar algum diferencial que justifique o clique. Quanto mais geral for o termo, mais difícil será encontrar esse algo a mais.
Nichola Stott e Mateusz Makosiewicz, especialistas em conteúdo dos EUA, sugerem usar o framework “3C” para otimizar páginas para intenção de busca.
O método 3C consiste basicamente em analisar detalhadamente os resultados da SERP para “modelar” o conteúdo de acordo com o que já performa bem.
Para começar, pesquise a sua palavra-chave no Google. Depois, observe os seguintes aspectos sobre os 10 primeiros resultados:
Seu objetivo aqui será identificar padrões e replicá-los na página do seu site.
Durante a sua análise do conteúdo que já está no top 10, observe os subtópicos que estão relacionados com cada palavra-chave.
Analise o seguinte:
Para aumentar as chances de subir posições, sua página precisa combinar os dois. Ou, se for um termo muito concorrido, simplesmente ser melhor que todas as outras páginas.
Com uma estratégia focada em tópicos e subtópicos, fica mais simples cobrir todas as variáveis que ajudam a responder a uma intenção de busca. Isto resulta em uma página completa, que, em teoria, os buscadores preferem exibir.
Se você perceber que uma intenção de busca é respondida com elementos visuais, de pouco adianta otimizar o texto.
A otimização específica depende bastante da palavra-chave. Em alguns casos, podem ser imagens para ilustrar conteúdos informativos, enquanto outras situações vão exigir vídeos postados no YouTube ou fotos originais de produtos no seu e-commerce.
Veja algumas boas práticas gerais, que valem para todos os cenários:
Otimizar páginas para intenção de busca é uma tarefa relativamente simples, mas que toma bastante tempo.
Por isso, recomendamos iniciar pelas seguintes tarefas:
Se precisar de apoio para estas ações, entre em contato com a SEO Happy Hour. Nossa equipe de especialistas atua de forma consultiva, orientando sua equipe sobre as práticas e otimizações que podem trazer mais visibilidade e receita.
Elyson Gums é redator na SEO Happy Hour. Trabalha com redação e produção de conteúdo para projetos de SEO e inbound marketing desde 2014, em segmentos B2C e B2B. É bacharel em Jornalismo (Univali/SC) e mestre em Comunicação Social (UFPR).
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