ChatGPT anuncia melhorias em sua pesquisa na web 

A pesquisa na web do ChatGPT está mais inteligente. Na última sexta-feira (13), a OpenAI anunciou mudanças no recurso, incluindo uma descrição muito parecida com a query fan-out anunciada pelo Google para o Modo IA.

O anúncio oficial afirma que, em geral, as pessoas estão mais satisfeitas com os novos resultados. 

Especialistas em SEO também repararam em outra mudança: agora há novas UTMs nos links do ChatGPT. Isso facilita na hora de identificar a origem do tráfego gerado pela plataforma.

As mudanças na pesquisa na web do ChatGPT

Segundo a OpenAI, o ChatGPT vai gerar respostas completas e atualizadas até para prompts mais detalhados ou conversas mais longas com a IA. 

Em questão de qualidade de resposta, as melhorias são:

  • Respostas que parecem mais inteligentes, detalhadas e que se conectam melhor com a intenção de busca;
  • Mais facilidade em lidar com o contexto das conversas, mesmo se o histórico for longo. 

Já nos quesitos de capacidade de pesquisa e de seguir instruções, as melhorias incluem:

  • Redução de respostas repetitivas, devido à maior facilidade em seguir as instruções dos prompts;
  • Capacidade de fazer múltiplas pesquisas automaticamente para responder questões complexas ou difíceis;
  • Habilidade de pesquisar a web a partir de imagens.

A habilidade de fazer múltiplas pesquisas antes de gerar uma resposta lembra muito a definição de query fan-out do Google. Mas, não há confirmações de ser a mesma técnica.

Como funcionam as múltiplas pesquisas?

Query fan-out é uma técnica que permite ao Modo IA do Google pesquisar subtópicos e múltiplas fontes de dados de um prompt. Assim, as respostas cobrem múltiplos subtópicos de forma automática, com base na intenção de busca.

Fiz alguns testes com a versão paga do ChatGPT, no modelo o4, e não foi possível ver em tempo real quais pesquisas são essas. É uma pena, pois seria útil para SEO entender como a IA “desmembra” cada pergunta. 

A conversa foi toda em inglês, começando pelo seguinte prompt:

O prompt foi:

Me dê um passo a passo detalhado sobre o debate entre portais de notícia e IA generativa. Quero que seja tão detalhado quanto possível, com informações completas desde o momento em que isso virou uma discussão, até o ponto em que estamos hoje. 

O ChatGPT gerou as respostas, mas não informou quais pesquisas fez. Perguntei diretamente e então ele reescreveu o texto e escreveu no final os termos exatos buscados no índice:

"Linha do tempo do debate histórico de IA generativa, sites de notícia, copywriting e dados de treinamento” 
“Declarações de grupos de mídia em 2025, UNESCO, WAN, IFRA sobre integridade das notícias IA” 
“Processo Midjourney Disney Universal Junho de 2025 IA copywriting resposta da mídia” 
“Google AI Overviews reduzindo tráfego para portais de notícias impacto artigo 2025”

Aparentemente, ele de fato dividiu o prompt em diversas “subpesquisas”, processou os resultados e gerou uma resposta que fez muito sentido.

Mas, na minha visão, faz falta ter acesso aos dados em tempo real. Talvez o ChatGPT tenha alucinado, pesquisado qualquer coisa e inventado uma lista de subpesquisas só porque eu pedi explicitamente por elas. Não tem como saber. 

Até tem como ver as pesquisas, mas o caminho é bem complexo e envolve inspecionar o código-fonte da página. Gravamos um vídeo explicando como se faz:

O Gemini, por outro lado, mostra em detalhes como está pesquisando por um assunto. No ChatGPT, sem ser o método apresentado no vídeo, aparece só em modos específicos, como o de Investigação.

Na verdade, ele vai além e mostra toda a linha de raciocínio. 

Veja o pensamento completo do Gemini (em inglês)

Collecting Movie Insights

I’ve initiated searches using key terms like “últimas notícias sobre filmes” and “próximos lançamentos de filmes 2025 2026.” My focus is on gleaning the latest movie news and potential high-grossing releases for 2025. I also ran a search for “filmes em alta bilheteria 2025”, but the focus is still the latest news.

Expanding Search Queries

I’ve refined my search strategy with more granular terms. I’m now exploring “trailers de filmes mais recentes” alongside my previous queries. The goal is a broader net for timely, relevant updates, including casting news and box office trends. My analysis is progressing well, and I’m uncovering intriguing film projects.

Gathering Movie Intel

I’ve made headway! The initial search data presents a solid foundation: the latest movie news, expected 2025 and 2026 releases, and fresh trailers. I’ve gathered intel on casting decisions, new project announcements, and a comprehensive list of release dates across several film projects.

Organizing Data Points

The data consolidation is underway, but some refinement is needed. While I have a solid grasp of news, release dates, and trailers, the initial sprawl requires organization. I plan to construct focused sections for anticipated 2025 and 2026 releases and dedicate one to fresh trailers. Furthermore, a direct search for current box office leaders seems warranted to solidify the analysis.

Examining Film Market Data

I’ve been sifting through a lot of data recently. I’ve got box office figures from Brazil for June 2025 and a preliminary list of new movies. My aim is to extract meaningful trends, particularly in emerging markets. It’s quite interesting to see how certain genres are performing internationally.

Structuring the Data Analysis

I’m now focusing on organizing the data. The goal is to provide a structured answer, divided into sections: “Currently Showing and Box Office”, “Upcoming Releases”, “New Trailers”, and “Production and Casting News”. This approach seems the most efficient way to present the diverse information gathered about the movie landscape. I’m confident that this structure will provide a clear overview for the user.

As limitações da pesquisa na web no ChatGPT

O anúncio oficial da OpenAI também inclui alguns erros e mudanças de comportamento nas respostas.

As limitações são:

  • Respostas mais longas ao ativar o recurso de pesquisa na web;
  • Em alguns casos, uma “cadeia de pensamento” é visível mesmo para questões mais simples. É um bug que está sendo corrigido;
  • O ChatGPT ainda pode cometer erros, então revise todas as respostas.

Agora os links do ChatGPT que aparecem na aba “mais” também têm UTMs. Antes, não era possível identificar a origem desses cliques, então elas não apareciam nas ferramentas de analytics.

O especialista em SEO Glenn Gabe descobriu a atualização e postou no Twitter.

UTM é um parâmetro adicionado ao final de uma URL, que permite identificar detalhes sobre a origem do tráfego.

No caso do ChatGPT, aparece assim: www.site.com/?utm_source=chatgpt.com. Sem o parâmetro, o clique apareceria como fonte “direta” no GA4 e “desconhecida” em outras ferramentas.

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  • Elyson Gums

    Elyson Gums

    Elyson Gums é redator na SEO Happy Hour. Trabalha com redação e produção de conteúdo para projetos de SEO e inbound marketing desde 2014, em segmentos B2C e B2B. É bacharel em Jornalismo (Univali/SC) e mestre em Comunicação Social (UFPR).

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