OpenAI lança Shopping Research com suposto uso do Google

A OpenAI lançou o Shopping Research, um modo do ChatGPT projetado para fazer pesquisas de produto de forma profunda, personalizada e multietapas.

Basta descrever o que você procura, por exemplo: “onde encontro guirlandas em bom preço perto de mim” e o ChatGPT constrói um guia de compra completo, feito em minutos.

Tela do aplicativo do ChatGPT dividida em dois smartphones sobre um fundo em degradê azul e rosa: à esquerda, a interface mostra uma conversa com recomendação de “Research the best Wi‑Fi routers” e o texto “Select from a shopping-related question”; à direita, o menu de ferramentas do ChatGPT aberto com ícones de Camera, Photos, Files e a opção “Shopping research” destacada, acompanhada do texto “Select from the tools menu”.

Por trás da interface, há um sistema complexo composto por diversos agentes, prompts internos e consultas massivas à web, incluindo indícios de uma forte dependência da Pesquisa Orgânica e do Google Shopping.

Confira a seguir as principais novidades do novo recurso da OpenAI.

O que o Shopping Research do ChatGPT faz?

O modo Shopping Research transforma a busca por produtos em um fluxo conversacional e iterativo:

Faz perguntas de refinamento sobre orçamento, preferências e necessidades;
Pesquisa profundamente em fontes de alta qualidade;
Compara opções, revisa especificações, preços e avaliações;
Cria um guia personalizado com recomendações, justificativas e links.
Usa ChatGPT Memory (quando ativada) para entregar recomendações ajustadas ao histórico do usuário.

Ele é especialmente eficaz em categorias com muitos detalhes, como eletrônicos, casa & cozinha, beleza, e esportes & outdoor.

Para perguntas simples (por exemplo, preço ou confirmação de um recurso), o ChatGPT tradicional ainda é suficiente. Para dúvidas complexas, esse novo modo faz uma análise aprofundada.

Como usar o Shopping Research?

Quando eu abri o ChatGPT, já apareceu um pop-up para testar a nova ferramenta.

Caso não apareça para você, o recurso ainda pode ser ativado automaticamente (se você fizer uma pergunta complexa de compra), ou manualmente, pelo menu (+). Em português, o recurso se chama Pesquisa de produtos.

Tela inicial do ChatGPT com o menu de ações aberto, com a opção “Pesquisa de produtos” destacada em vermelho na parte inferior do menu.

Etapas do fluxo

Para usar a ferramenta da maneira ideal, siga esse fluxo (sugerido pela própria OpenAI):

Descrever o que precisa;
Guie a pesquisa. O modelo busca na web informações atualizadas e adapta os resultados conforme você vai marcando produtos como “Mais assim” ou “Não gostei”;
Receba o guia de compra, com as melhores opções, diferenças, preços, disponibilidade e links para compra ou visualização do produto no site do vendedor.

Segundo a OpenAI, no futuro, será possível comprar diretamente pelo ChatGPT com o Instant Checkout.

Como funciona o Shopping Research do ChatGPT?

O especialista em SEO Alexis Rylko publicou um artigo explicando como funciona o processo de geração de um guia de compra no ChatGPT.

Para descobrir isso, ele analisou os scripts e requisições que o modelo executa em tempo real enquanto constrói um guia, observando como o ChatGPT consulta páginas, processa informações, cruza dados e atualiza sugestões durante a pesquisa.

A partir dessa análise, ele identificou que o processo ocorre em 4 etapas:

1. Compreensão da intenção

Quando ativamos o modo Shopping Research, o ChatGPT aciona um agente intermediário chamado Mercury, responsável por criar um quiz de clarificação, que funciona com as seguintes regras:

Até 5 perguntas de múltipla escolha;
Uma pergunta por atributo (orçamento, estilo, tamanho etc.);
4 opções por pergunta;
Sempre perguntar orçamento se não tiver sido informado;
Não repetir informações já mencionadas.

As respostas são armazenadas de forma estruturada e usadas nas etapas seguintes.

Interface do ChatGPT exibindo a mensagem do usuário “onde encontro guirlandas em bom preço perto de mim” e um carrossel de sugestões visuais de produtos, com imagens de enfeites natalinos e o botão “Preview and rate” para avaliar as opções.

2. Cadeia de raciocínio (Chain of Thought)

Após o quiz, o Mercury inicia uma fase longa de raciocínio interno, exibindo mensagens de status para suavizar a percepção de espera. E no meu teste aqui procurando guirlandas, a espera foi longa – cerca de 5 minutos, que também é o tempo médio de espera que o Alexis observou.

Exemplos de raciocínio:

“Pesquisando os melhores fones de ouvido com cancelamento de ruído”;
“Analisando avaliações de usuários sobre conforto”.

3. Consulta a fontes externas (incluindo Google Shopping)

O sistema dispara centenas de requisições para cada guia de compra. As fontes usadas e identificadas pelo Alexis em sua análise foram:

Páginas editoriais (reviews, comparativos, testes);
Páginas de e-commerce (fichas de produtos).

O ChatGPT consulta também o Google Search e o Google Shopping, e prova disso são os dados de produtos (em texto) idênticos aos do Google Shopping; ícones de lojistas vindos da API do Google Shopping; e marcações típicas do Google nos links.

Ou seja: o ChatGPT faz scraping indireto do Google Shopping via APIs e rastreamento massivo.

4. Geração do guia final

Ao montar o guia de compra, o sistema segue regras que definem quando mostrar produtos; quando ocultá-los; e quantos itens podem aparecer (no máximo 10). O assistente só exibe produtos se:

Os produtos realmente ajudam a resolver a intenção;
A categoria possui boa cobertura na SERP (informações estruturadas suficientes).

Página de resultado de pesquisa de produtos do ChatGPT com o título “Onde encontrar guirlandas baratas perto de você — dezembro 2025”, seguida de um resumo em texto e de um cartão de produto em destaque com foto de guirlanda, preço, loja (JYSK) e lista de motivos explicando por que é a melhor oferta.

Em categorias como eletrônicos, eletrodomésticos e moda, geralmente o ChatGPT mostra produtos. Já nas categorias com pouca estruturação, como imóveis, carros ou seguros, ele não exibe produtos, mesmo quando o visitante pede.

O sistema também personaliza recomendações usando informações do usuário, mas sem revelar isso explicitamente.

Há ainda bloqueios de segurança para itens proibidos (armas, drogas, espionagem, etc.).

Por que o Shopping Research é uma boa notícia para quem faz SEO?

O Shopping Research do ChatGPT traz vantagens importantes para quem faz SEO, especialmente em categorias comerciais ou e-commerces. E os motivos são:

O recurso depende de conteúdo de alta qualidade: a IA só entrega boas respostas se encontrar páginas estruturadas e com conteúdo atual e aprofundado. Além disso, prioriza comparativos, fichas técnicas, análises e conteúdo evergreen;
E-E-A-T fica ainda mais forte: o Shopping Research privilegia fontes confiáveis, detalhadas e consistentes, reforçando a importância da autoridade de marca;
Produtos bem documentados ganham destaque: fichas técnicas completas, reviews profundos e documentação clara ajudam a IA a recomendar produtos, elevando o peso do SEO técnico;
Maior valor para conteúdo informacional: comparativos, análises, avaliações e explicações ganham prioridade frente ao conteúdo puramente transacional;
Visibilidade sem clique importa de verdade: ser fonte nas respostas gera autoridade, confiança e reconhecimento de marca, mesmo sem tráfego direto;
Consistência e integridade dos dados são recompensadas: precisão, atualização, dados estruturados, headings claros e tabelas limpas elevam a chance de ser usado como base para respostas no ChatGPT;
Cria uma nova camada de descoberta: a IA decide quais fontes cita e quais produtos compara, abrindo um novo campo de “posicionamento” além do ranking tradicional;
Menos dependência de anúncios, mais peso para orgânico: diferente da SERP cheia de anúncios, o Shopping Research prioriza resultados orgânicos de qualidade, beneficiando quem faz SEO de verdade.

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OpenAI lança Shopping Research com suposta integração do Google Shopping

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O que o Shopping Research do ChatGPT faz?