Elyson Gums
Atualizado em 12/08/2026
6 min de leitura
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A consulta de preços é o maior desafio para os agentes de IA. Bastaria entregar a informação de forma direta, em formato legível por máquina, mas a maioria dos sites esconde os valores em locais inacessíveis para os bots.
Se a IA não conseguir ler o preço no site oficial, buscará fontes terceiras. Ou seja, a marca pesquisada perde o controle da informação e da própria narrativa, além de ficar sujeita a preços desatualizados.
A descoberta é de Kevin Indig, que estudou os obstáculos dos sites de empresas B2B. Ele selecionou 100 produtos e pediu que agentes listassem preços, funcionalidades, integrações e seguranças de cada um, sem indicar em qual página estavam as informações.
Veja a seguir as principais descobertas.
Nem todos os sites divulgam abertamente o valor de seus serviços. Pode ser pela preferência em negociar individualmente, ocultar a informação de possíveis concorrentes, ou divulgar apenas para quem já se inscreveu em um plano gratuito.
Seja qual for a razão, isso gera um problema quando a IA está respondendo um prompt comercial, pois:
É difícil satisfazer a todos. E, como resultado, há maior dificuldade em resolver tarefas relacionadas ao preço de produtos. O agente muitas vezes trava e precisa sair do site para encontrar uma resposta confiável.
Mesmo quando as empresas publicam o preço, o agente pode ter dificuldades em entender a informação. Nos testes feitos por Indig, em 18% dos sites o preço estava claro, mas a IA citou uma fonte terceira.
Ou seja, possivelmente o valor numérico estava lá, mas o agente não conseguiu interpretá-lo corretamente.
Suganthan Mohanadasan pesquisou como ocorre a leitura de preços no ChatGPT. O rastreador busca por um preço em formato de texto, no site da marca. Se não encontra, ele procura por fontes alternativas.
No caso das empresas B2B, existe a possibilidade do valor estar truncado, dentro de uma imagem, atrás de um botão “ver mais”, ou qualquer elemento que exige um clique para exibir o número. Páginas em JavaScript, como SPAs, comuns no modelo SaaS, acrescentam outra camada de complexidade.
Há três problemas principais em relação aos preços:
Rastreadores e agentes de IA buscam sempre o caminho mais rápido para solucionar uma tarefa. Eles precisam de informações confiáveis e que, de preferência, estejam claras e fáceis de acessar.
Qualquer obstáculo dificulta a tarefa. É a mesma lógica do SEO tradicional, com rastreadores que não executam ações como clicar em menus ou em botões para ver o conteúdo que está por trás do elemento.
As informações básicas dos produtos, como funcionalidades, perfis de clientes e diferencial, geralmente estão em texto, acessível via HTML. Já o preço, que é considerado uma informação sensível, não fica tão claro.
Quando o agente se depara com uma dessas três barreiras, ele deixa o site da marca e pesquisa na web. É o que Kevin Indig chama de “rede reserva”, acionada quando uma fonte terceira é necessária para responder a um prompt.
Depender dessa rede reserva é arriscado, pois as informações estão fora do controle das marcas. Por exemplo, a IA pode encontrar preços antigos ou de planos que não são mais comercializados.
Para encontrar o preço, a IA consultará o rastro digital da marca. Ou seja, buscará a informação em conteúdo editorial, perfis em diretórios, blogs, guias, vídeos, lojas de aplicativos e até em documentações de parceiros.
Durante o estudo de Kevin Indig, 580 citações a preço vieram de sites terceiros. Veja em detalhes:
Para evitar os problemas com preço, você precisa derrubar as três barreiras de acesso. A forma mais fácil é simplesmente escrever o valor do produto na página, sem firulas.
Mas, como já vimos, nem sempre é possível. Se este é o caso da sua empresa, você pode testar as seguintes abordagens:
Para divulgar o valor:
Para tornar o conteúdo legível para máquinas:
Para possibilitar o acesso dos agentes:
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Mesmo as ações simples, como divulgar o preço de um produto, podem conter espaços para a otimização de sites. Para se manter atualizado sobre as melhores boas práticas de SEO para as IAs, acompanhe a SEO Happy Hour no Linkedin e inscreva-se em nossa newsletter!
Elyson Gums é redator na SEO Happy Hour. Trabalha com redação e produção de conteúdo para projetos de SEO e inbound marketing desde 2014, em segmentos B2C e B2B. É bacharel em Jornalismo (Univali/SC) e mestre em Comunicação Social (UFPR).
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